Les prochaines pistes de connaissance.

1. Information et représentation

   Expliquer comment nombres, texte et images sont représentés et repérer une limite de précision.

2. Algorithmes et structures de données

   Tracer un algorithme à la main et comparer deux façons de rechercher ou organiser des données.

3. Décomposer, déboguer, expliquer

   Découper un petit problème, tester des hypothèses et expliquer une solution avec ses propres mots.

Repères utiles avant de commencerAucun prérequis identifié à ce stade.

1. HTML, CSS et accessibilité

   Créer une page responsive lisible et utilisable au clavier, puis l’adapter à la lecture de droite à gauche.

2. JavaScript et interfaces réactives

   Relier événements, état et affichage ; comparer une approche DOM/jQuery aux composants React et Vue.

3. Du navigateur au mobile

   Concevoir un écran React Native et identifier ce qui change entre navigation web, mobile et consommation d’API.

Repères utiles avant de commencerPenser comme un informaticien

1. Du métier au modèle de données

   Dessiner entités, relations et contraintes avec un MCD, puis justifier les choix de structure.

2. SQL et données relationnelles

   Écrire des requêtes filtrées, jointures et agrégations, puis expliquer leur résultat sur un petit jeu de données.

3. Documents, fiabilité et sauvegardes

   Comparer une structure relationnelle et MongoDB, choisir des index utiles et préparer une sauvegarde vérifiable.

Repères utiles avant de commencerPenser comme un informaticien

1. PHP, formulaires et sessions

   Traiter un formulaire, valider les entrées et expliquer une session sans exposer de mot de passe.

2. MVC, Laravel et règles métier

   Répartir routes, contrôleurs, modèles et services pour réaliser un petit flux métier.

3. Un projet relié à une interface

   Relier une API Laravel à une interface React ou Vue et vérifier autorisations, erreurs et résultats.

Repères utiles avant de commencerConstruire des interfaces web et mobiles · Modéliser et interroger les données

1. HTTP, REST et contrats

   Définir requêtes, réponses, erreurs et contrôles d’accès d’une API avant son implémentation.

2. Node.js, Express et MongoDB

   Construire une API Express avec persistance, validation et tests de scénarios normaux et d’échec.

3. Comparer avec Java et Spring Boot

   Identifier les mêmes responsabilités dans un service Spring Boot et expliquer les différences de langage et d’outillage.

Repères utiles avant de commencerConstruire des interfaces web et mobiles · Modéliser et interroger les données

1. Modéliser avant de coder

   Employer cas d’utilisation, classes et séquences pour partager une compréhension du besoin.

2. Design patterns et tests utiles

   Justifier une séparation des responsabilités et écrire un test qui protège un comportement important.

3. Du besoin au projet démontrable

   Construire un petit projet par itérations et expliquer la valeur livrée, les limites et les choix techniques.

Repères utiles avant de commencerModéliser et interroger les données · Construire des interfaces web et mobiles

1. Git et travail en équipe

   Préparer un changement lisible, relire un diff et expliquer une stratégie de branche et de retour arrière.

2. Linux, conteneurs et livraison

   Décrire le trajet du build au service, vérifier son état et préparer sauvegarde et restauration.

3. IA utile, sécurité et revue humaine

   Employer l’IA sur une tâche bornée, vérifier son résultat et protéger secrets, données et décisions.

Repères utiles avant de commencerArchitecture, qualité et projets réels · Concevoir des API avec Node.js et Java

1. Python et données du quotidien

   Lire, transformer et vérifier un fichier de données avec un script Python explicable.

2. Excel, ETL et qualité des données

   Cartographier un flux d’import, repérer doublons et valeurs manquantes et choisir entre script, Excel/VBA et ETL.

3. KPI et visualisation

   Définir un indicateur, son origine et ses limites, puis concevoir un tableau de bord avec Power BI ou une interface web.

Repères utiles avant de commencerPenser comme un informaticien · Modéliser et interroger les données

1. Comprendre un circuit simple

   Identifier les composants et les précautions d’un montage de découverte avant toute manipulation.

2. Mesurer et expérimenter

   Formuler une hypothèse, lire la donnée d’un capteur et expliquer comment vérifier une mesure.

3. Du capteur à une application

   Dessiner le trajet d’une mesure vers une application et identifier les limites de connexion et de fiabilité.

Repères utiles avant de commencerAucun prérequis identifié à ce stade.

1. Client, besoin et proposition de valeur

   Définir un public précis et une hypothèse de besoin sans inventer une demande ou des ventes.

2. Contenus et parcours d’achat

   Préparer un contenu et une page d’offre cohérents avec le contexte marocain et la langue du public.

3. Tester et lire les indicateurs

   Définir un petit test et distinguer portée, clics, conversions et rentabilité sans promesse de gains.

Repères utiles avant de commencerAucun prérequis identifié à ce stade.